Líder do varejo brasileiro no segmento de batatas congeladas pré-fritas e maior produtora mundial de batatas conseguiu extrair informações inéditas de seu banco de dados e implementou nova rotina de analytics com plataforma da SciCrop.
Na última semana, nossa equipe fez uma visita até a fábrica de uma de nossas clientes, em Perdizes, Minas Gerais.
Na ocasião, apresentamos resultados preliminares de uma platafoma de inteligência agrícola, desenvolvida sob medida para o cliente, uma indústria de alimentos brasileira líder de vendas no segmento de batatas congeladas pré-fritas no país e maior produtora de batatas do mundo.
Com isso, entramos na reta final de um projeto, que além da apresentação de um produto exclusivo, envolveu também o treinamento de equipes em advanced analytics.
Apesar de possuir uma grande quantidade de dados sobre seus processos, apoiava-se em análises macro que não forneciam informações capazes de impulsionar sua produtividade.
Através de nossa plataforma de analytics SciCropGEO e o treinamento de equipes, disponibilizados por nossos serviços de transferência de conhecimento e algoritmos sob demanda, auxiliamos na criação de novas práticas de análise de dados.
Acompanhe um pequeno resumo desta jornada de transformação.
O desafio: melhorar o aproveitamento dos dados disponíveis e implementar novas rotinas de analytics
O cliente já possuía um denso processo de coleta de dados sobre seus processos.
No entanto, as análises baseadas nesses bancos de dados estavam sendo feitas de maneira macro, fato que impedia a obtenção de informações importantes.
Um exemplo claro disso se deu com dados de irrigação de plantações de batata, apesar de uma excelente captação, que fornecia uma base de dados robusta, as análises não eram capazes de apontar pontos de melhoria para a atividade.
Junto à equipe da empresa, também notamos a necessidade de implementar rotinas de advanced analytics sobre processos que ainda não estavam sendo observados, para atingir uma otimização ainda mais ampla.
A solução: treinamento das equipes e plataforma de analytics para agricultura digital (SciCropGEO)
Com base na avaliação feita, tomamos algumas ações para otimizar a rotina de analytics da empresa.
Usando os dados que o cliente já possuía, aplicamos a eles, algoritmos, machine learning e inteligência artificial para maximizar a obtenção de informações.
Implantamos novas formas de coleta de dados através de imagens de satélite e VANT’S.
As novas bases de dados nos permitiram calcular e monitorar pragas da batata, índices de produtividade, irrigação e qualidade.
Todas essas informações mencionadas foram centralizadas em nossa plataforma para agricultura digital SciCropGEO.
Com isso, todas as informações relevantes à produção foram disponibilizadas em um único ambiente digital para todos os membros autorizados pela equipe.
O resultado: uma rotina produtiva mais tecnológica e sustentável
Os primeiros benefícios notados foram relativos a equipes do cliente.
O contato com conceitos de análise estruturada, machine learning e inteligência artificial, elevou a capacidade analítica dos times.
As novas formas de coleta de dados implementadas possibilitaram a avaliação de correlações e parâmetros que antes não eram percebidos, principalmente no que se refere a aplicação de insumos nas plantações de batatas.
Resultados preliminares mostraram reduções importantes no uso da água para irrigação, traduzida em uma potencial redução do uso de recursos hídricos em até 8%.
Além disso, houve aumento na eficiência no uso de defensivos, tendo demonstrado um potencial de economia expressivo de aproximadamente 30% na quantidade de aplicações.
A centralização dos dashboards e gráficos em uma única plataforma, aumentaram o nível de agilidade e organização das equipes.
Todos esses benefícios trouxeram para a empresa, maior afinidade com as tecnologias digitais e um reforço do compromisso com a sustentabilidade através da economia de insumos.
Certifique-se de que sua empresa está fazendo o melhor uso dos dados no dia-a-dia.
Não deixe passar oportunidades diárias de reduzir custos e ganhar eficiência em seus processos.
Com expertise em analytics, a SciCrop pode direcionar seus esforços para a rotina de análise de dados ideal.
