A interação homem-máquina
Atualmente, tem sido extremamente comum interagir com IA e Analytics através de chats ou prompts de comando. Mas anteriormente, era comum pensarmos que resultados de Data Science, Machine Learning e IA em geral apareceriam aos usuários em Dashboards.
Podiam ser dashboards em computadores, mas também em televisores, ou telas de aparelhos eletrônicos e até mesmo em veículos.
Porém com os avanços dos modelos linguísticos de IA a interação homem-máquina através da comunicação em linguagem natural rapidamente passou a ser comum. Tão comum que agora as outras formas de interface parecem ser antigas e desajeitadas.
Mas será que isso é verdade? Qual a importância do Data Visualization e UX em Analytics e IA?
Data Visualization com IA e Analytics
Data Visualization e UX para demandas de Analytics, Data Science, Machine Learning e IA em geral é de suma importância e relevante.
A visualização de dados é uma maneira eficaz de comunicar informações complexas de maneira clara e intuitiva. Um dashboard bem projetado, por exemplo, pode fornecer aos usuários uma visão geral dos dados relevantes, permitindo que eles identifiquem rapidamente tendências e padrões importantes. Além disso, a visualização de dados pode ajudar a detectar anomalias e falhas em um sistema, permitindo que os usuários tomem medidas corretivas rapidamente.
UX com IA e Analytics
A UX, por sua vez, é importante para garantir que os usuários possam interagir com sistemas de Analytics e IA de maneira intuitiva e eficiente. Uma boa UX pode ajudar a melhorar a adoção do sistema pelos usuários, além de aumentar a eficiência e a precisão das tarefas executadas.
Embora a comunicação em linguagem natural tenha vantagens óbvias em termos de facilidade de uso, ainda existem limitações importantes na capacidade dos sistemas de IA para processar e apresentar o resultado do que foi compreendido. Portanto, a visualização de dados e a UX ainda têm um papel fundamental na apresentação e comunicação de informações para os usuários.
O equilíbrio entre NLP, UX e Data Visualization
Em resumo, a interação por meio de linguagem natural é uma adição importante à interação com Analytics e IA, mas não deve substituir completamente a importância da visualização de dados e da UX na comunicação de informações complexas e na garantia de eficiência e precisão na interação com sistemas de Analytics e IA.
Dashboards, gráficos, painéis, elementos gráficos, táteis e sonoros são os recursos imprescindíveis para a entrega de valor de Analytics e IA ao ser humano, portanto, se forem esquecidos, todo o esforço da análise de dados, predições, e aprendizado de máquina terá sido em vão.
